KI-Protokoll Glossar
KI-Kommunikationsstandards
ACP vs. MCP vs. A2A
MCP
Anthropic’s Model Context Protocol
ANTHROP\C
Provides context to LLMs
Centralized hub-and-spoke
Tool access and retrieval
Standardizes tool integration
Context enrichment for LLMs
Developer-friendly ecosystem
Beispiel: Ein KI-Verkaufsassistent benötigt Kundendaten. Anstatt mit zig APIs zu kämpfen, nutzt er MCP als universellen Anschluss für CRM, Slack und Datenbanken.
ACP
IBM’s Agent Communication Protocol
IBM
Enables agent communication
Protocol-driven, decentralized
Multi-agent negotiation
Scales in enterprise environments
Focused on governance & security
Dynamic agent marketplaces
Beispiel: In einem Krankenhaus überwacht ein Agent Vitalwerte, einer Rezepte und einer Termine. ACP ist ihr gemeinsamer Gruppenchat zur Koordination.
A2A
Google’s Agent-to-Agent Protocol
Google
Facilitates agent collaboration
Decentralized peer-to-peer
Cross-platform workflows
Open collaboration across ecosystems
Optimized for distributed systems
Interoperability at internet scale
Beispiel: Ein Fabrik-Agent in Indien muss mit einem Logistik-Agenten in Deutschland reden. A2A ist der sichere Handschlag für diese globale Zusammenarbeit.
